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El correo basura puede ser identificado sobre la base de un único paquete de datos.

Tech Review informa que un equipo de investigadores del Georgia Institute of Technology ha ideado un método potencialmente más eficaz para identificar el spam. Los investigadores analizaron 25 millones de e-mails y descubrieron varias características que se podrían extraer a partir de un único paquete de datos y se utiliza para identificar de manera eficaz el correo basura. Por ejemplo, el correo legítimo tiende a venir de los equipos que tienen un montón de puertos abiertos para la comunicación, mientras que los robots tienden a mantener abierto sólo el puerto SMTP. También constató que el mapa geográfico de direcciones IP ayuda. El Spam, resulta que tiende a viajar más lejos que el correo electrónico legítimo.

Según el último informe (en formato pdf) de MessageLabs, el 90.4% de todo el correo electrónico es spam. El porcentaje no ha variado desde el mes pasado. Otros puntos destacados del informe:

• Virus - Uno de cada 269.4 mensajes de correo electrónico que figura en junio tiene malware (un aumento del 0.06% desde el mes de mayo)

• Phishing - Uno de cada 280.4 mensajes de correo electrónico cesta compuesto por un ataque de "phishing" (sin cambios desde el mes de mayo)

• Los sitios Web maliciosos - 1,919 nuevos sitios bloqueados por día (un aumento del 67.0% desde el mes de mayo)

• 58.8% de todos los malware basados en la Web fue interceptados de nuevo en junio, un aumento del 24.6% desde mayo

• 83.2% de todo el spam fue enviado en junio a través de botnets

• Imágenes spam continúan, lo que representa el 8-10% de todo el spam en junio

• El malware en la mensajería instantánea aumenta - 1 en 78 IM basado en enlaces que apuntan a sitios Web maliciosos